Python 书单

Written by CORKINE MA , ver 0.1

基础知识和语法

• 《Python学习手册 第四版》，中国电力出版社
  • 很好的入门书，介绍知识很全面，但是也有点啰嗦，对于整体思想的把握有所欠缺。
• 《像计算机科学家一样思考Python》，人民邮电出版社
  • 很好的弥补了上一本书的不足，主要是介绍编程思想而不是Python语法，可以从整体上把握“编程”。
  • 同时推荐一门课，叫做Course Six，《计算机导论和Python导论》，MIT副校长，计算机科学家，学堂在线慕课
• 《Python Cookbook 第3版》，人民邮电出版社
  • Cookbook 是关于技巧和黑魔法的，不解释

相关：正则、非关系数据库、Linux环境

• 《精通正则表达式 第3版》，电子工业出版社
  • 世界上所有人都推荐学习正则表达式，而这一本是公认的经典著作。
• 《鸟哥的Linux私房菜》上下册
  • 这里面唯一一本国人（台湾）写的书，很好了
• 《mongoDB权威指南》
  • 书如其名，权威指南
• 《MongoDB and Python》,Niall O’Higgins, O’Reilly Media, ISBN: 9781449310370
  • 没看过，但是和Python相关，因此先放在这里

GUI编程

大多都写的很烂，wxPython的DEMO写的还算不错，但是文档依旧很烂，Tk这东西吧，文档例子都很烂。最好的是PyQt，开源版本有分发软件的限制。

• 《PyQt快速编程》
  • Qt官方的PyQt参考书，主要介绍Qt设计流程和思想，你会发现里面的Demo都不像是玩具，很受用，和Qt官方的DEMO写法非常像，实际上作者之前就是管理和写作Qt文档的。
• Qt官方文档
  • 据说是写的最好的技术文档

科学计算和数据分析

刚开始学习这方面，书籍大多都是待阅读的，列举如下：

• 《利用Python进行数据分析/Python for Data Analysis》，Wes McKinney
  • pandas作者，数据分析权威，京东类似的几本Python数据分析的书和这个不在一个层次，强烈只推荐这一本
• SciPy文档 官方PDF version 1.0
  • 官方文档

• 《SciPy and NumPy》，Eli Bressert ，O’Reilly Media，ISBN: 9781449305468

• 《SciPy Cookbook》在线查看

• 《Python科学计算》，清华大学出版社，张若愚

我的2017Python读书计划

目标：新学一门语言，了解编程理念，可以在Github上找轮子玩。自己可以呈现GUI，可以和数据库交互，可以进一步利用非联网计算机能力（处理数据、搜索、系统编程），为下一步获取数据提供数据库支持和GUI交互支持。

• [√ 完成]《像计算机科学家一样思考Python》 2017年6月
• [√ 完成]《Python学习手册 第四版》 2017年8-9月
• [完成二分之一]《Python编程》上 2017年9-10月
• [完成约5/7]《PyQt快速编程》 2017年10-12月
• [待完成]《利用Python进行数据分析》
• [待完成]《精通正则表达式》
• [待完成]《mangoDB权威指南》

我的2018Python读书计划

数据分析技术

目标：替代SPSS、R、SAS、Matlab软件，可以进行数据的清洗和分析以及展示

• 《Python计算机视觉》
• 《Python自然语言处理》
• 《SciPy & NumPy》

建模设计

目标：3D刺激呈现

• 《Vizard 指南》
• 《Maya Python编程》#有可能，不做要求

语言再学习

目标：进一步了解语言机制

• 《Python Cookbook》
• 《Python高级编程》
• 《流畅的Python》

互联网编程

目标：摆脱大部分网站依赖，自己获取数据、提供自己使用的基本互联网服务（通信、新闻抓取、文件储存、离线下载等）

• 《Python编程》下
• 爬虫、Django等项目
• 《鸟哥的Linux私房菜 服务器架设篇》

修订历史

• 2017年12月13日 VERSION 0.1